एआई टूल डीएनए के दोषों से बीमारी का कारण बताएगा|Identification of changes taking place in DNA through AI in hindi

डीएनए में हो रहे परिवर्तनों की एआई से पहचान

गूगल डीपमाइंड का एआई टूल डीएनए के दोषों से बीमारी का कारण बताएगा

वाशिंगटन, कार्यालय। मानव निर्मित मस्तिष्कशक्ति (सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस) की सहायता से अब डीएनए में होने वाले बदलावों को पहचाना जा सकता है, जो बीमारियों का कारण बन सकते हैं। गूगल की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फर्म डीपमाइंड ने इस डिवाइस को बढ़ावा दिया है। इससे यह जानना संभव होगा कि डीएनए में होने वाली प्रगति असुरक्षित चर हैं या नहीं। इससे बीमारी गंभीर होने से पहले ही इलाज संभव हो सकेगा। साइंस मैगजीन में प्रकाशित एक रिपोर्ट में इस मानव निर्मित खुफिया उपकरण के बारे में जानकारी सामने आई है।

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वैज्ञानिकों ने कहा, हमने संभावित संक्रमण पैदा करने वाले गुणों को अलग करने के लिए अपना खुद का सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस उपकरण 'अल्फामिसेंस' तैयार किया है। यह डीएनए में परिवर्तन के कारण संभावित बीमारियों का पूर्वानुमान लगा सकता है। सच कहा जाए तो डीएनए में परिवर्तन प्रोटीन के काम करने के तरीके को बिगाड़ सकता है। इससे सिस्टिक फ़ाइब्रोसिस और सिकल सेल बीमारी से लेकर घातक वृद्धि और मस्तिष्क संबंधी बीमारियाँ हो सकती हैं। उन्होंने यही कहा कि डीएनए में होने वाले कुछ अजीब बदलाव बीमारी की संभावना को बढ़ाते हैं, जिसे अल्फ़ाज़ेंस द्वारा पहचाना जा सकता है।

मानव प्रोटीन में परिवर्तन की पहचान की गई। विशेषज्ञों ने डीएनए में 71 सामान्य परिवर्तनों को पहचानने के लिए अल्फासक्वेंसिंग का उपयोग किया जो मानव प्रोटीन को प्रभावित कर सकते हैं। उन्होंने पाया कि अल्फ़ामिसेन्स ने अपनी खोजों को 90% सटीकता दी। कंप्यूटर आधारित इंटेलिजेंस से पता चला कि भविष्य में होने वाले 57% बदलाव मानव शरीर के लिए हानि रहित होंगे, जबकि 32% संभवतः बीमारी का कारण बनेंगे। डॉक्टरों और आनुवंशिकीविदों ने इन खोजों पर ध्यान केंद्रित किया और इसे स्पष्ट माना। शोध के निर्माता डॉ. जून चेंग ने कहा, वर्तमान में ऐसे परीक्षण हैं जो डीएनए ब्रेक को पहचान सकते हैं। हालाँकि, अल्फ़ामिस्केंस की तुलना में उनके परिणाम इतने व्यवहार्य नहीं हैं। वास्तव में, अल्फ़ासेंस 3डी के माध्यम से मानव प्रोटीन में होने वाली परतों की एक छवि पेश कर सकता है।

फिलहाल, चक्र जटिल है. एडिनबर्ग कॉलेज के विद्वान, शिक्षक जो बोग ने कहा, अल्फामिसेंस में काफी संभावनाएं हैं लेकिन इसका उपयोग असाधारण रूप से जटिल है। इसके व्यक्त निर्णयों को जानने के लिए विशेषज्ञों या शोधकर्ताओं को जानकारी को पूरी तरह से देखने की जरूरत है। ऐसी स्थिति में, यह चुनने में देरी हो सकती है कि मरीज का इलाज कब किया जाना चाहिए। हम इस मॉडल में बदलाव करने का प्रयास कर रहे हैं, ताकि इसकी जटिलता कम हो सके.

"AI" क्या है और ये कैंसे काम करता है पहले इसके बारे में जानते हैं।

"AI" का मतलब "Artificial Intelligence" होता है, जिसे हिंदी में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" कहा जाता है। यह एक ऐसा क्षेत्र है जो कंप्यूटर तकनीक और सॉफ़्टवेयर पर आधारित है, जिसका उद्देश्य मानव बुद्धिमत्ता की तरह कार्य करने वाले सिस्टम और मशीनों को डिज़ाइन और विकसित करना है। AI का उद्देश्य है कि इन मशीनों को सीखने, विचार करने, समस्याओं का समाधान करने, निर्णय लेने, और जीवन के विभिन्न कार्यों को स्वतंत्र रूप से करने की क्षमता प्राप्त हो।

AI कई प्रकार के कामों के लिए प्रयुक्त हो सकता है, जैसे कि:

नतीजा निकालना: AI प्रोग्राम डेटा के आधार पर निर्णय ले सकते हैं, जैसे कि वित्तीय विश्लेषण, खुदरा के मूल्य की निर्धारण, और विश्वास्यता जाँच।

स्वरचित्र सीखना: AI सिस्टम तस्वीरों को पहचानने और वर्णन करने की क्षमता विकसित कर सकते हैं, जिसका उपयोग वाणिज्यिक और औद्योगिक डोमेनों में हो सकता है।

स्वतंत्र निर्णय लेना: AI स्वतंत्र रूप से निर्णय ले सकता है, जैसे कि स्वयंसेवक गाड़ी, चिकित्सा निर्णय, और औद्योगिक प्रक्रियाओं के लिए उपयोग किया जा सकता है।

संवाद और भाषा समझना: AI समझ सकता है और मानव भाषा का प्रतिसाद दे सकता है, जिससे विदेशी भाषाओं का अनुवाद और संवाद संचालन किया जा सकता है।

स्वयं सीखना और सुधारना: AI स्वयं सीख सकता है और अपने काम को सुधार सकता है, जिसे मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग कहा जाता है।

रोबोटिक्स: AI रोबोटिक्स में भी प्रयुक्त हो सकता है, जिससे रोबोट आपके लिए कार्य कर सकते हैं, जैसे कि विनिर्माण, खेती, और जलसंचालन।

एक AI सिस्टम का उद्देश्य आपके दिए गए कार्य को बेहतरीन तरीके से करने में मदद करना है, और यह सिस्टम डेटा और गणना की शक्तियों का उपयोग करके कार्य करता है जिससे वो सीखता है और सुधारता है।

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